آزمایش خون می تواند احتمال ابتلای افراد به کووید طولانی مدت را پیش بینی کند

یک الگوریتم یادگیری ماشین که بر روی پروفایل های پروتئینی شرکت کنندگان آموزش دیده بود، توانست تمام 11 کارمند مراقبت های بهداشتی را که حداقل یک علامت پایدار را در یک سال گزارش کرده بودند، از کارکنان مراقبت های بهداشتی آلوده که پس از یک سال علائم پایدار را گزارش نکردند، تشخیص دهد. ابزار یادگیری ماشین دیگری برای تخمین احتمال خطا استفاده شد و نرخ خطای احتمالی 6 درصد را برای این روش پیشنهاد کرد.

آنها از طیف سنجی جرمی هدفمند استفاده کردند، شکلی از تجزیه و تحلیل که به تغییرات کوچک در میزان پروتئین های پلاسمای خون بسیار حساس است تا ببینند کووید-۱۹ چگونه بر این پروتئین ها در طول شش هفته تأثیر گذاشته است.

روش تجزیه و تحلیلی که ما استفاده کردیم به راحتی در بیمارستان ها در دسترس است و توان عملیاتی بالایی دارد، به این معنی که می تواند هزاران نمونه را در یک بعد از ظهر تجزیه و تحلیل کند.”

محققان می گویند که اگر این یافته ها در یک گروه بزرگتر و مستقل از بیماران تکرار شود، آزمایشی به طور بالقوه می تواند در کنار آزمایش واکنش زنجیره ای پلیمراز (PCR) ارائه شود که می تواند احتمال ابتلای افراد به کووید طولانی مدت را پیش بینی کند.

دکتر وندی هیوود، نویسنده ارشد مؤسسه بهداشت کودکان UCL گریت اورموند استریت و بیمارستان گریت اورموند استریت) گفت: «اگر بتوانیم افرادی را که احتمال ابتلای طولانی مدت به کووید را دارند شناسایی کنیم، در را به روی آزمایش درمان‌هایی مانند داروهای ضد ویروسی در این مورد باز می‌کنیم. مرحله اولیه عفونت، برای اینکه ببینیم آیا می تواند خطر ابتلا به کووید طولانی مدت را کاهش دهد یا خیر.”

کپچر، جی. و همکاران (2022) امضای پروتئومی پلاسما پیش‌بینی می‌کند که چه کسانی پس از عفونت SARS-CoV-2 علائم پایدار خواهند داشت. EBioMedicine. doi.org/10.1016/j.ebiom.2022.104293.