ایجاد تعریفی از کووید طولانی با استفاده از علائم خود گزارش شده

به همان اندازه مهم است که در نظر بگیریم که تغییرات در بروز PASC و تظاهرات آن در طول همه‌گیری COVID-19 به دلایل مختلفی مانند ظهور سویه‌های جدید SARS-CoV-2، معرفی و متعاقب آن در دسترس بودن درمان‌های جدید، و تکرار (دستیابی به موفقیت) متفاوت است. ) عفونت ها

برای این تجزیه و تحلیل، آنها علائم را با فراوانی آستانه شدت در نظر گرفتند 2.5 درصد در نهایت، آنها فراوانی علائم را بر اساس وضعیت عفونت گزارش کردند و از رگرسیون لجستیک وزنی برای محاسبه نسبت‌های شانس تعدیل شده (aORs) استفاده کردند.

ثبت نام شرکت کنندگان در حال انجام است. با این حال، در این تجزیه و تحلیل، آنها 13754 شرکت‌کننده بزرگسال را در نظر گرفتند که قبل از 10 آوریل 2023 ثبت‌نام کرده بودند. این شرکت‌کنندگان به گروه‌های حاد و پس از حاد تعلق داشتند، یعنی 30 روز یا بیشتر از 30 روز تا سه سال از تاریخ شاخص (1 دسامبر) ثبت‌نام کردند. ، 2021)، به ترتیب.

درک مکانیسم های حاکم بر PASC از اهمیت بهداشت عمومی قابل توجهی برخوردار است زیرا می تواند به ابداع استراتژی های مداخله پیشگیرانه و درمانی کمک کند.

آنها پیشنهاد کردند که PASC یک بیماری جدید است که به دلیل عفونت SARS-CoV-2 ایجاد می شود و برخلاف گزارش های قبلی، محققان بر علائم بالینی از پیش تعریف شده آن تکیه نکردند. محققان PASC را وضعیتی می دانند که در آن علائم عود کننده، مداوم یا جدید بیش از 30 روز پس از بهبودی عفونت SARS-CoV-2 وجود دارد.

اکثر مطالعات منتشر شده PASC به دلیل عدم وجود گروه مقایسه و طراحی گذشته نگر آنها، برآوردهای متناقضی از شیوع PASC را با تمرکز بر فراوانی علائم یک فرد دریافت کرده اند.

به طور قابل توجهی، تنها 12 علامت از 44 علامت در نمره PASC نقش داشتند. با این حال، نویسندگان به ارتباط بین سطوح افزایشی آنها و بدتر شدن تدریجی رفاه و عملکرد، به ویژه در میان شرکت‌کنندگانی که در دوره قبل از Omicron آلوده شده بودند، اشاره کردند.

در مجموع 9764 شرکت کننده معیارهای مطالعه را داشتند که از این تعداد 8646 و 1118 نفر به ترتیب آلوده به SARS-CoV-2 و غیر آلوده بودند. از 44 مورد، 37 علامت فراوانی داشتند 2.5٪ و همه دارای aOR بودند 1.5.

علیرغم نسبت بالاتری از افراد واکسینه نشده در گروه فرعی پیش از Omicron پس از حاد، توزیع بیماری‌های همراه و جمعیت‌شناسی در هر سه زیر گروه قابل مقایسه بود. گروه فرعی پیش از Omicron پس از حاد نیز بالاترین فراوانی علائم را داشت.

در مقاله اخیر منتشر شده در شبکه جامامحققان یک مطالعه کوهورت مشاهده‌ای آینده‌نگر را برای ایجاد معیارهای مبتنی بر علائم برای شناسایی عواقب پس از حاد ابتلا به سندرم حاد تنفسی شدید کرونا 2 (SARS-CoV-2) (PASC) انجام دادند که در غیر این صورت به عنوان طولانی COVID شناخته می‌شود..

علاوه بر این، ناهمگونی در علائم PASC، تعریف دقیق PASC را چالش برانگیز می کند. این بیماری به صورت شرایطی با علل متغیر و اغلب همپوشانی (مانند آسیب اندام، دیس بیوز روده، اختلال در تنظیم ایمنی) ظاهر می شود.

همچنین، شرکت کنندگان در مطالعه باید شش ماه یا بعد از آن یک بازدید مطالعاتی را تکمیل کنند. عفونت SARS-CoV-2 قبل از ثبت نام، مواجهه اولیه این مطالعه بود و پیامد اصلی وجود 44 علامت برای کمک به محققان برای ایجاد یک تعریف PASC بر اساس امتیاز علائم ترکیبی بود.

نویسندگان انتظار داشتند که سوگیری انتخاب بر اساس PASC حداقل باشد و تخمین زده شود که در میان گروه فرعی ثبت‌نام شده در 30 روز پس از عفونت حاد SARS-CoV-2 دقیق‌تر باشد. همچنین، RECOVER علائم خود گزارش PASC را با استفاده از پرسشنامه های استانداردی که با کمک نمایندگان بیمار تهیه شده بود، ثبت کرد.

اثرات PASC، کوتاه مدت و بلند مدت، قابل توجه است. کیفیت زندگی مرتبط با سلامت و درآمد مالی فرد را تحت تأثیر قرار می دهد و در عین حال زیرساخت های مراقبت های بهداشتی را تحت فشار قرار می دهد.

این تیم همه شرکت کنندگان را از 85 سایت ایالات متحده به کار گرفت و از آنها خواست تا از دفتر بازدید کنند و نظرسنجی از راه دور کامل کنند.

با این حال، به جمع آوری داده ها از یک مطالعه کوهورت آینده نگر بزرگ از افراد مبتلا به SARS-CoV-2 در مقابل افراد غیر آلوده نیاز دارد، که به طور خاص برای مشخص کردن PASC طراحی شده است. علاوه بر این، این مطالعه باید از تکنیک‌های تحلیلی مناسب استفاده کند و علائمی را که پس از بهبودی باقی می‌مانند، پایش کند.

این تیم علائم را به طور کلی و برای سه گروه فرعی، Omicron حاد، پیش از Omicron پس از حاد و Omicron پس از حاد گزارش کردند. آنها پیش‌بینی کردند که تخمین‌های فراوانی علائم در زیر گروه Omicron حاد با فراوانی‌های جمعیتی مربوطه همسوتر است.

این تیم از حداقل عملگر انقباض و انتخاب مطلق (LASSO) برای افتراق علائم شرکت کنندگان آلوده و غیر آلوده استفاده کرد. سپس بر اساس ضرایب تخمین زده شده به هر علامت امتیازی اختصاص دادند.

به این ترتیب، هر شرکت‌کننده یک نمره علائم ترکیبی دریافت کرد و محققان با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری، آستانه نمره بهینه را برای PASC انتخاب کردند.

نتایج

مطالعه: توسعه تعریفی از عواقب پس از حاد عفونت SARS-CoV-2.  اعتبار تصویر: MeekoMedia/Shutterstock.comمطالعه: توسعه تعریفی از عواقب پس از حاد عفونت SARS-CoV-2. اعتبار تصویر: MeekoMedia/Shutterstock.com

زمینه

با این حال، فراوانی این علائم (با آستانه شدت) در شرکت کنندگان آلوده قابل مقایسه بود. بدون آستانه شدت، فراوانی علائم مربوطه مشاهده شده بالاتر بود.

علائمی مانند PEM، خستگی، سرگیجه، مه مغزی، و علائم گوارشی (GI) اختلاف مطلق بیش از 15 درصد در فراوانی را در بین افراد آلوده و غیر آلوده نشان داد.

با هم، می‌تواند توسعه نشانگرهای زیستی PASC را قادر سازد تا نگاهی اجمالی به زیربنای مکانیکی PASC داشته باشند تا انتخاب مداخلات درمانی در آزمایش‌های بالینی PASC آینده را مطلع کنند.



منبع

همچنین، فراوانی PASC در میان کسانی که عفونت های مکرر داشتند و در دوره Omicron برای اولین بار آلوده شدند، بالاتر بود.

در ایالات متحده (ایالات متحده)، مؤسسه ملی بهداشت، تحقیق درباره کووید را برای تقویت بهبودی (RECOVER) برای درک، پیشگیری و درمان PASC آغاز کرد.

در مورد مطالعه

در مطالعه حاضر، محققان داده های گروه بزرگسالان RECOVER را برای تشخیص PASC بر اساس علائم خود گزارش شده توسط بیماران تجزیه و تحلیل کردند. آنها چندین زیر فنوتیپ منحصربفرد PASC را با تأثیرات متفاوت بر سلامت و تندرستی ترسیم و توصیف کردند.

در این مطالعه، محققان یک چارچوب جدید برای تشخیص‌های PASC ایجاد کردند که شامل مشارکت‌های متعدد علائم خود گزارش‌شده بود. یک الگوریتم به روز شده همچنین می تواند ویژگی های بیولوژیکی بیمار را در نظر بگیرد.

مشاهدات دیگر این بود که علائم درازمدت مرتبط با عفونت SARS-CoV-2 سیستم‌های اندام متعددی را در بر می‌گرفت که احتمالاً به دلیل وجود مخازن ویروسی پایدار، خودایمنی یا آسیب مستقیم اندام‌های متفاوت است.

نتیجه گیری