برخی از شرایط از قبل موجود هنگام ارزیابی پیامدهای COVID-19 اهمیت بیشتری دارند

محققان با استفاده از تمام کدهای تشخیصی به کار گرفته شده توسط وزارت امور کهنه سربازان، یک مدل پیش‌بینی جدید برای تخمین احتمال مرگ ناشی از COVID-19 ایجاد کردند. این بزرگترین مطالعه تا به امروز پس از بیماران مبتلا به COVID-19 برای پیش بینی مرگ و میر است. از سال 1997، محققان در اینجا از اولین باری که یک بیمار به دنبال مراقبت بود تا 14 روز قبل از مثبت شدن آزمایش کووید-19، از تشخیص‌ها استفاده کردند و سپس آن را با نتایج COVID-19 برای 347220 بیمار کووید که تا سپتامبر 2021 در مراکز امور کهنه‌سربازان تحت درمان قرار گرفتند، مقایسه کردند. که مدل جدید آنها، که آنها آن را PDeathDx می نامند، بهتر از سایر مدل های پیش بینی معمولی عمل کرد.

بسیاری از بیماری ها میزان مرگ و میر را افزایش می دهند زیرا سیستم ایمنی بدن را تضعیف می کنند، بیمار را بیشتر در معرض ابتلا به عفونت قرار می دهند و باعث اختلال در عملکرد اندام های انتهایی می شوند. یکی از روش‌های ارزیابی خطر بیماری‌های مختلف، گروه‌بندی آن‌ها در دسته‌های گسترده (مانند «بدخیمی») و پیش‌بینی نتایج برای هر دسته است. روش دیگر این است که شرایط مختلف از قبل موجود را به طور متفاوت وزن کنید و از مجموع برای پیش بینی نتایج استفاده کنید. محققان در اینجا معتقدند که این رویکردها دارای نقص های اساسی هستند. تأثیر واقعی یک وضعیت خاص از قبل موجود اغلب به خوبی شناخته نشده است، معمولاً بیماری‌های مشابه اغلب در مدل‌های پیش‌بینی با هم ترکیب می‌شوند، حتی اگر پیامدهای COVID-19 می‌تواند بسیار متفاوت باشد، و بیماری‌های نادر به خوبی نشان داده نمی‌شوند.

انتشارات دانشگاه آکسفورد آمریکا