ویژگی های بیماری روانی اغلب از طریق گفتار و زبان ارائه می شود و ارزیابی بالینی روانپزشکی باید الگوهایی را در گفتار بیمار در نظر بگیرد؛ مانند سرعت، انسجام و محتوا. پیشرفت‌ها در پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و علوم رایانه بر این واقعیت تأکید کرده‌اند که استفاده از تحلیل گفتار به‌عنوان یک اندازه‌گیری بالینی بالینی و عینی بیماری روانی امکان‌پذیر است.
تجزیه و تحلیل خودکار همچنین در پیش بینی شروع بیماری روانی، به ویژه در جمعیت های پرخطر موثر است. مطالعات متعددی که به معناشناسی گفتار، از جمله انسجام و پیچیدگی نگاه کردند، شروع روان پریشی را طی دو تا دو سال و نیم با دقت 100 درصد پیش بینی کردند. با این حال، ادبیات در مورد تأثیر تجزیه و تحلیل گفتار بر پیش آگهی و نتایج درمان محدود است و تحقیقات بیشتری مورد نیاز است.
منبع:
بیشتر مطالعاتی که در بررسی استفاده از تجزیه و تحلیل گفتار در تشخیص مورد بحث قرار می‌گیرد، مربوط به بیماران مبتلا به افسردگی اساسی است که گفتار آنها اغلب کند، پر از مکث، محتوای منفی و فاقد انرژی است. در این موارد، دقت تشخیصی بالا بود، بیش از 80٪ در یک مطالعه.
مرجع مجله:
این بررسی، ادبیات منتشر شده کنونی مربوط به استفاده از تحلیل الگوی گفتار را برای مدیریت اختلالات روانپزشکی مورد بررسی قرار داد و چهار حوزه اصلی کاربرد را شناسایی کرد: طبقه‌بندی تشخیصی، ارزیابی شدت، پیش‌بینی شروع، و همچنین پیش آگهی و نتایج درمان. رودولف اوهر، دکترا، MD، بخش روانپزشکی دانشگاه دالهوسی و بهداشت نوا اسکوشیا، و همکارانش، کاترینا دیکایوس، MSc، Sheri Rempel می نویسند: «مدل هایی که چندین ویژگی گفتاری را گرد هم می آورند، می توانند سخنرانان مبتلا به اختلالات روانپزشکی را از کنترل های سالم با دقت بالا متمایز کنند. MSc، سری هارشا دامپالا، MSc، ساگیو اوره، دکترا، و مایکل کیفت، دکترا، در شماره ژانویه / فوریه بررسی روانپزشکی هاروارد.
تجزیه و تحلیل خودکار نسبت به اقدامات ذهنی مانند مصاحبه یا پرسشنامه امیدوارکننده تر است
دیکایوس، ک. و همکاران (2023) کاربردهای تحلیل گفتار در روانپزشکی. بررسی روانپزشکی هاروارد. doi.org/10.1097/HRP.0000000000000356.
تیم تحقیقاتی صدها مقاله، مقاله و گزارش افراد مبتلا به اختلال روانی را بررسی کردند که جنبه‌های گفتار آنها را مورد بحث قرار می‌داد. مطالعات موردی و مطالعات بیماران مبتلا به اختلالات عصبی از بررسی حذف شدند. آنها شامل مقالاتی بودند که رونوشت های سخنرانی شرکت کنندگان را تجزیه و تحلیل می کردند.
نکته مهم این است که استفاده از تحلیل الگوی گفتار در ارزیابی خطر خودکشی پتانسیل بالایی دارد. یک مطالعه اخیر نشان داد که اندازه گیری متغیرهایی مانند فرکانس نامنظم، دودلی و عصبانیت، بیمارانی را با افکار خودکشی در برابر بیماران سالم در 73 درصد موارد شناسایی می کند.
اختلاف گفتار، مسائل دیگر باقی مانده است
اندازه گیری عینی اختلالات روانپزشکی مدت هاست که چالش برانگیز بوده است. با این حال، شواهد زیادی وجود دارد مبنی بر اینکه تجزیه و تحلیل الگوهای گفتاری می تواند افسردگی و روان پریشی را به طور دقیق تشخیص دهد، شدت آنها را اندازه گیری کند و شروع آنها را پیش بینی کند. بررسی روانپزشکی هاروارد. این مجله در مجموعه Lippincott توسط Wolters Kluwer منتشر شده است.