از آنجایی که موسساتی که فاقد تخصص تصویربرداری پستان هستند نیز ممکن است از مشکلات ظرفیت برای انجام بیوپسی پستان با هدایت تصویر و ارزیابی پاتولوژیک نمونه‌های بیوپسی رنج ببرند، کاهش مراقبت از نمونه‌برداری خوش‌خیم از CAD “متاثیرگذار خواهد بود” نویسندگان این مقاله AJR نسخه خطی پذیرفته شده اضافه شد.
نویسنده مسئول Li-Gang Cui، MD، در مقایسه با ادبیات حمایت از CAD در مراکز عالی و/یا شهری، نتایج حاصل از این مطالعه چند مرکزی آینده‌نگر از رادیولوژیست‌های بدون تخصص اولتراسوند پستان “پشتیبانی از CAD در تنظیمات با دسترسی ناقص به تخصص تصویربرداری پستان”. از بیمارستان سوم دانشگاه پکن در پکن، چین.
نتایج CAD برای ارتقاء ضایعات طبقه 3 BI-RADS اختصاص یافته توسط خواننده به دسته 4A و همچنین برای تنزل رتبه ضایعات BI-RADS 4A به 3 مورد استفاده قرار گرفت. نتایج بافت شناسی بیوپسی یا برداشتن به عنوان استاندارد مرجع محققین بود.
او، پ. و همکاران. (2022) تشخیص به کمک کامپیوتر مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقه بندی ضایعات پستان در سونوگرافی: یک مطالعه چند مرکزی آینده نگر از رادیولوژیست های بدون تخصص سونوگرافی پستان. مجله آمریکایی Roentgenology. doi.org/10.2214/AJR.23.29328.
منبع
بیماران تحت یک سونوگرافی تحقیقاتی اضافی سینه قرار گرفتند که هم توسط یک رادیولوژیست بدون تخصص در این روش انجام شد و هم تفسیر شد. تصویرسازهای هیبریدی بدن-سینه – رادیولوژیست هایی که فاقد آموزش فوق تخصصی سینه هستند یا سونوگرافی پستان کمتر از 10 درصد از سونوگرافی های آنها را در سال انجام می دهد – سپس یک دسته BI-RADS را به آنها اختصاص دادند.
انجمن پرتو رونتگن آمریکا
بر اساس یک نسخه خطی پذیرفته شده منتشر شده در خود ARRS مجله آمریکایی Roentgenology (AJRتشخیص عمیق مبتنی بر یادگیری کامپیوتری (CAD) برای طبقه‌بندی ضایعات پستان در سونوگرافی به طور قابل‌توجهی عملکرد تشخیصی رادیولوژیست‌ها را بهبود بخشید، به‌ویژه برای کاهش فراوانی بیوپسی‌های خوش‌خیم پستان.
منبع:
کوی و همکاران AJR این مطالعه شامل بیمارانی بود که از نوامبر 2021 تا سپتامبر 2022 تحت بیوپسی یا برداشتن جراحی ضایعه پستان، طبقه بندی شده به عنوان BI-RADS دسته 3-5 در سونوگرافی قبلی پستان، در هشت بیمارستان ثانویه یا روستایی چین برنامه ریزی شده بودند.
در نهایت، استفاده از CAD برای تفاسیر توسط رادیولوژیست‌ها بدون تخصص سونوگرافی پستان منجر به ارتقاء 6.0% (6/100) ارزیابی‌های رده 3 BI-RADS به رده 4A شد که از این تعداد 16.7% (1/6) بدخیم بودند، و کاهش رتبه 79.1٪ (87/110) از ارزیابی های رده 4A به دسته 3، که 4.6٪ (4/87) بدخیم بودند.
مرجع مجله: