تیم UC San Diego 1.2 میلیون دلار برای ایجاد یک سیستم جدید برای مطالعه کمردرد مزمن دریافت می کند



یک تیم چند رشته ای به سرپرستی محققان دانشگاه UC San Diego 1.2 میلیون دلار از بنیاد ملی علوم (NSF) دریافت کرده اند تا سیستم جدیدی برای مطالعه و اطلاع رسانی درمان کمردرد مزمن ایجاد کنند. این کار مجموعه ای از ابزارها از جمله حسگرهای پوشیدنی و یادگیری ماشینی را برای تقویت ارزیابی و درمان فیزیوتراپی دارد.

این تحقیق از نظارت از راه دور وضعیت بدن و حرکت بیمار در طول روز با هدف نهایی فعال کردن درمان‌های فیزیوتراپی شخصی و بهبود نتایج سلامتی پشتیبانی می‌کند.


امیلیا فارکاس، محقق اصلی و دستیار دانشمند تحقیقاتی، موسسه کوالکام (QI)، کالیفرنیا سن دیگو

فناوری جدید برای یک مشکل قدیمی

کمردرد تا 80 درصد افراد را در طول زندگی تحت تاثیر قرار می دهد و هزینه های درمان و دستمزد از دست رفته به دلیل ناتوانی بیش از 100 میلیارد دلار در سال در ایالات متحده است.

جایزه NSF چهار سال کار را برای توسعه سیستم تجزیه و تحلیل داده های تطبیقی ​​چند حسگر برای فیزیوتراپی (MS-ADAPT) تامین می کند که از فناوری پوشیدنی و برنامه های کاربردی مبتنی بر گوشی های هوشمند برای نظارت از راه دور وضعیت کمر و حرکت و حفظ شرایط فیزیکی استفاده می کند. درمان و درد گزارش شده توسط بیمار شرکت‌کنندگان در مطالعه از Fitbit و همچنین شبکه‌ای از حسگرهای هوشمند استفاده می‌کنند که با ادغام فناوری نانو با نوار حرکت‌شناسی بدون نسخه ساخته شده‌اند. این حسگرهای «نوار حرکتی» می‌توانند کشش‌های پوست را اندازه‌گیری کنند، که کشش یا تغییر بافت پوست در حین فعالیت بدنی و همچنین حرکت ستون فقرات و میزان درگیری یا فعالیت عضلات است.

محققان همچنین در حال توسعه تجزیه و تحلیل های یادگیری ماشینی جدید برای پیش بینی تأثیر فیزیوتراپی بر کمردرد برای دستیابی به بهبودی سریع تر، کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی و پزشکی شخصی تر هستند.

این پروژه در تقاطع زمینه های مطالعاتی متعددی از جمله مهندسی نرم افزار، حسگرهای پوشیدنی، یادگیری ماشینی، پزشکی دقیق، بیومکانیک ستون فقرات و فیزیوتراپی وجود دارد.

کن لوه، محقق ارشد MS-ADAPT و استاد مهندسی سازه با دانشکده UC San Diego Jacobs، گفت: “محیط بسیار همکاری و مشارکت نزدیک بین همه محققان ما را قادر ساخته است که این موضوع بسیار چند رشته ای و مهم را دنبال کنیم.” مهندسی.

سایر محققین اصلی عبارتند از سارا گومباتو، استاد برنامه دکترای فیزیوتراپی در دانشگاه ایالتی سن دیگو، و آرون کومار و چی (رز) یو، دانشیار و استادیار، به ترتیب، با دپارتمان علوم و مهندسی کامپیوتر در دانشگاه. مدرسه جاکوبز و موسسه علوم داده Halicioğlu. پرسنل ارشدی که در این پروژه همکاری می کنند عبارتند از کوین پاتریک، استاد دانشکده بهداشت عمومی و محقق QI، و جاب گودینو، دانشمند پژوهشی دانشیار در دانشکده بهداشت عمومی و مدیر مرکز منابع ورزش و فعالیت بدنی (EPARC) در QI. .

یک پلت فرم تطبیقی

به عنوان بخشی از اهداف بلندمدت این تیم، محققان ممکن است روزی از MS-ADAPT به عنوان یک پلت فرم جهانی برای مطالعه سایر شرایط سلامتی مانند از دست دادن اندام، آسیب نخاعی و سکته استفاده کنند. در چارچوب بررسی و درمان کمردرد مزمن، تیم MS-ADAPT امیدوار است که فناوری جدید بتواند پیشرفت فرد را در طول درمان پیش‌بینی کند و خطر آسیب مجدد را ارزیابی کند.

با توجه به ماهیت چند رشته ای پروژه، فارکاس و همکارانش قصد دارند از این همکاری برای آموزش نسل جدیدی از محققانی که در سراسر رشته های دانشگاهی کار می کنند، استفاده کنند.

تحقیقات مرزشکنی مشخصه کار در QI است. برای اطلاعات بیشتر در مورد تلاش های انجام شده توسط محققان QI، به https://qi.ucsd.edu/ مراجعه کنید.

منبع:

دانشگاه کالیفرنیا – سن دیگو



منبع