دانشگاه یورک کمک مالی 7.25 میلیون دلاری را برای کمک به مقابله با بیماری های عفونی در حال ظهور یا ظهور مجدد دریافت می کند.

هدف این است که اطمینان حاصل شود که جمعیت های آسیب پذیر و در معرض خطر در مدیریت شیوع بیماری و سیاست ها گنجانده شده اند، از جمله اقلیت های قابل مشاهده نژادی، زنان، افراد منزوی از نظر جغرافیایی، جوامع بومی، مهاجران و پناهندگان، افراد بی خانمان و افراد محروم از نظر اجتماعی-اقتصادی. COVID-19 بر نیاز به داده های به موقع، دقیق و قابل اعتماد برای اطلاع رسانی در مورد تصمیم گیری بهداشت عمومی مبتنی بر شواهد تأکید کرده است.

این پروژه شبکه‌ای متنوع، چند منطقه‌ای و میان رشته‌ای از شرکا و تیم‌ها را برای کمک به رفع شکاف‌ها در دانش، ظرفیت‌ها و راه‌حل‌ها، و درک بهتر اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند آمادگی و پاسخ سلامت عمومی را بهبود بخشد، ایجاد می‌کند. این برنامه استفاده عادلانه و اخلاقی از هوش مصنوعی و کلان داده را به رهبری جنوب برای بهبود آمادگی و واکنش بهداشت عمومی، شناسایی خطرات، انجام مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و ارائه توصیه‌های مبتنی بر شواهد برای سیاست‌گذاری و اقدام بهداشت عمومی ترویج خواهد کرد.

این پروژه به رهبری جود کونگ، استادیار دانشگاه یورک از دانشکده علوم، از پیشگیری، تشخیص زودهنگام، آمادگی، کاهش و کنترل شیوع بیماری‌های عفونی در حال ظهور یا ظهور مجدد در کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​(LMIC) در آفریقا پشتیبانی می‌کند. ، آسیا، آمریکای لاتین و کارائیب، و خاورمیانه و شمال آفریقا.

در زمانی که خطر ظهور یا ظهور مجدد بیماری های عفونی (ERIDs) در حال افزایش است، یک تیم بین المللی به رهبری دانشگاه یورک با موفقیت برای دریافت کمک هزینه 7.25 میلیون دلاری از مرکز تحقیقات توسعه بین المللی (IDRC) برای کمک به مقابله با این بیماری رقابت کردند. موضوع. این کمک مالی به تیم تحقیقاتی امکان می دهد تا در کنار کشورهای جنوب جهانی برای توسعه راه حل های هوش مصنوعی (AI) عادلانه و مسئولانه و رویکردهای کلان داده برای بهبود نتایج بهداشت عمومی کار کنند.

کنگ، مدیر اجرایی پروژه می‌گوید: «طراحی، مدیریت و مدیریت رویکردهای هوش مصنوعی و کلان داده‌ها با استفاده از لنز برابری سلامت و برابری جنسیتی برای جلوگیری از تشدید نابرابری‌های موجود که منجر به احتمال آسیب‌های قابل توجه به جای منافع عظیم می‌شود، مهم است. و مدیر کنسرسیوم هوش مصنوعی و نوآوری داده آفریقا-کانادا (ACADIC).

پروژه پنج ساله هوش مصنوعی جهانی جنوب برای شبکه آمادگی و واکنش همه گیر و همه گیر، ناشی از وعده راه حل های هوش مصنوعی در سراسر جنوب جهانی برای بهبود پاسخ سیستم بهداشتی به شیوع بیماری های عفونی و نیاز متناسب به بررسی موارد مهم است. پیامدهای اخلاقی، قانونی و اجتماعی این راه حل ها بر جمعیت هایی که بیشتر در معرض بیماری هستند و رفاه کلی را به خطر می اندازند.

روندا لنتون، رئیس و معاون دانشگاه یورک

ژان لبل، رئیس IDRC می‌گوید: «در حالی که جهان همچنان با همه‌گیری COVID-19 دست و پنجه نرم می‌کند، در کنار شیوع‌هایی مانند ابولا و hMPXV، که قبلاً به عنوان آبله میمون شناخته می‌شد، تعهد IDRC به حمایت از راه‌حل‌های نوآورانه و محلی حمایت‌شده از LMICها تجدید و عمیق‌تر می‌شود». . ما خوشحالیم که بر تجربه عمیق IDRC در استفاده از هوش مصنوعی برای حل چالش‌های اجتماعی و اقتصادی فوری با حمایت از تیم دانشگاه یورک در تأمین مالی رهبران فکری در LMICها برای توسعه، استفاده و مقیاس‌بندی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مسئولانه برای تقویت سیستم‌های بهداشتی استفاده می‌کنیم. این همکاری مشترک است. تلاش‌ها برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را که اخلاقی هستند، به حریم خصوصی احترام می‌گذارند و از برابری جنسیتی و مزایای فراگیر در تنظیمات کم‌منبع حمایت می‌کنند، پیش‌بینی می‌کند.”

در سطح جهان، با ادامه تجاوز انسان ها به زیستگاه های حیوانات و بدتر شدن تغییرات آب و هوایی، انتظار می رود که حوادث شیوع بیماری در شدت و فراوانی افزایش یابد – اغلب از ویروس ها، باکتری ها و انگل هایی که از حیوانات به انسان ها می پرند. این شیوع‌ها می‌توانند پیامدهای فاجعه‌باری داشته باشند که از مرزهای اجتماعی-اقتصادی عبور می‌کنند، به‌ویژه بر جمعیت‌های آسیب‌پذیر تأثیر می‌گذارند، نابرابری‌های اجتماعی را بزرگ‌تر می‌کنند و بر سیستم‌های ضعیف مراقبت‌های بهداشتی فشار می‌آورند، که نابرابری‌ها و نابرابری‌های اساسی را تشدید می‌کند.

کونگ می‌گوید: «تکنیک‌های هوش مصنوعی در دهه گذشته به سرعت توسعه یافته‌اند و توانایی ذخیره مجموعه‌های داده بزرگ منجر به روش‌های جدید تحلیل شده است که امکان مدل‌سازی پیش‌بینی‌ها را در مقیاسی فراهم می‌کند که قبلاً امکان‌پذیر نبود». ERID چالش‌های جهانی را ارائه می‌کند و به این ترتیب، ارتباطات بین‌المللی و استراتژی‌های مشترک، که مبتنی بر انواع مختلف تخصص است، برای رسیدگی موفقیت‌آمیز به آن‌ها مورد نیاز است. این پروژه گامی کوچک در این مسیر است.



منبع

دانشگاه یورک مفتخر است که از این فرصت برای ایجاد تغییرات مثبت با تقویت رویکردهای عادلانه تر و مسئولانه تر به نیازهای پیچیده مراقبت های بهداشتی از طریق استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی برخوردار است. این پروژه به ما کمک خواهد کرد تا تأثیر خود را بر چندین هدف توسعه پایدار سازمان ملل متحد، از جمله سلامت و رفاه خوب، و همچنین برابری جنسیتی و مشارکت، تقویت کنیم. مایلم از IDRC برای حمایت مداوم از تعهد یورک برای رسیدگی مشترک به مسائل مهم جهانی تشکر کنم و به جود کنگ به خاطر همه کارهایش در این زمینه تبریک بگویم.”