مطالعه: تعمیم‌ناپذیری نشانگرهای زیستی برای مرگ و میر در SARS-COV-2: یک سری متاآنالیز. اعتبار تصویر: sfam_photo / Shutterstock.com
زمینه
اثربخشی نشانگر زیستی برای پیش‌بینی مرگ و میر ناشی از عفونت SARS-CoV-2 به طور قابل توجهی بسته به موقعیت جغرافیایی متفاوت است. سطوح پروتئین واکنشی C (CRP) در هنگام پذیرش، یک پیش‌بینی قابل اعتماد مرگ و میر در کشورهای آسیایی را با AUC ادغام شده 0.83 از 34 مطالعه و 0.67 از 21 مطالعه ارائه کرد. در مقایسه، این پارامتر تنها پیش بینی کننده متوسط مرگ و میر در اروپا و آمریکای شمالی بود.
medRxiv گزارش‌های علمی مقدماتی را منتشر می‌کند که توسط همتایان بررسی نمی‌شوند و بنابراین، نباید به‌عنوان اطلاعات قطعی، راهنمای عمل بالینی/رفتار مرتبط با سلامتی در نظر گرفته شوند یا به عنوان اطلاعات ثابت تلقی شوند.
با این وجود، دو نشانگر زیستی، از جمله تروپونین و اوره، بدون توجه به موقعیت جغرافیایی، در بین گروه‌ها عملکرد خوبی داشتند.
محققان به این نتیجه رسیدند که ترکیب نتایج حاصل از مطالعات آسیایی، اروپایی و آمریکای شمالی می‌تواند افکار عمومی را در مورد اثربخشی درمان‌های CRP، D-dimer و IL-6 گمراه کند. این مشاهدات برای پزشکانی که از نشانگرهای زیستی و/یا امتیازات پیش آگهی به دست آمده در مناطق دیگر برای کمک به تصمیم‌گیری، مدیریت استراتژی، و برنامه‌ریزی پذیرش در مراقبت‌های حیاتی استفاده می‌کنند، مهم است، به‌ویژه زمانی که امواج کووید-19 آتی تهدید به مختل کردن منابع مراقبت‌های بهداشتی محلی است.
یک متاآنالیز جدید به medRxiv* سرور پیش چاپ گزارش می دهد که برخی از نشانگرهای زیستی مورد استفاده برای پیش بینی مرگ و میر ناشی از بیماری کروناویروس 2019 (COVID-19) کارایی متغیری را در نقاط مختلف جهان نشان می دهند. بنابراین، این نشانگرها و امتیازات پیش آگهی را نمی توان در سراسر مناطق تعمیم داد.
بنابراین، این احتمال وجود دارد که آسیب اندام انتهایی در زمان ارائه به طور موثری برای پیش‌بینی شدت SARS-CoV-2 مورد استفاده قرار گیرد.
نتیجه گیری
پایگاه داده PubMed برای چندین کلمه کلیدی، از جمله “SARS-CoV-2″، “نام نشانگر زیستی” و “مرگ و میر” جستجو شد. علاوه بر این، یک نظرسنجی از تمام مطالعات منتشر شده بین 1 ژانویه 2019 تا 30 ژوئن 2021 انجام شد.
نویسندگان مطالعه حاضر دلایل احتمالی این ناسازگاری ها را با انجام یک متاآنالیز بررسی کردند. در اینجا، بیومارکرهای تک پارامتری قابل اعتمادی که می‌توان به راحتی اندازه‌گیری و برای پیش‌بینی مرگ و میر در بیمارانی که تست COVID-19 مثبت داشتند، مورد جستجو قرار گرفت. این به این دلیل پیشنهاد شد که یک مدل پیش آگهی کامل همیشه نمی تواند محاسبه شود.
هنگامی که سیستم های مراقبت های بهداشتی بیش از حد بارگذاری می شوند و منابع محدود هستند، پیش بینی اولیه پیامدهای بیماری برای شناسایی بیماران پرخطر ضروری است. علاوه بر این، چنین نشانگرهای زیستی پیش‌بینی‌کننده‌ای می‌توانند به پزشکان اجازه دهند تا برنامه‌های درمانی و ارائه مراقبت‌ها را سفارشی کنند.
در مورد مطالعه
در هنگام پذیرش، سطوح D-dimer و اینترلوکین 6 (IL-6) نیز نشانگرهای زیستی مرگ و میر به خوبی پیش بینی شده در کشورهای آسیایی بودند، اما در اروپا و آمریکای شمالی نه.
نشانگرهای زیستی SARS-CoV-2 معمولاً در سراسر جهان استفاده می شوند. با این حال، اثربخشی آنها از منطقه ای به منطقه دیگر متفاوت است. برای مثال، سطوح CRP و IL-6 نشانگرهای پیش‌بینی‌کننده خوبی از مرگ و میر در کشورهای آسیایی بودند، در حالی که این پارامترها در تعیین پیامدهای COVID-19 در اروپا و آمریکای شمالی مؤثر نبودند.
تجزیه و تحلیل حساسیت با حذف سریالی هر مطالعه انجام شد تا اثرات مطالعات فردی بر AUC ادغام شده تعیین شود.
یافته های مطالعه
تا به امروز، نشانگرهای زیستی متعددی برای پیش‌بینی پیامدهای نامطلوب احتمالی COVID-19 نشان داده شده است. با این حال، اکثر مدل‌های پیش‌آگهی که برای پیش‌بینی مرگ‌ومیر در بیمارستان SARS-CoV-2 ابداع شده‌اند، هنگام آزمایش بر روی گروه‌های مشابه از نظر بالینی، عملکرد ثابتی نداشتند.
از متاکتابخانه در R برای گزارش مقادیر میانگین کلی و فاصله اطمینان 95 درصد برای داده های جمع آوری شده استفاده شد. برای مجموعه داده های اروپایی/آمریکای شمالی، آسیایی و کلی، نویسندگان یک مدل اثرات تصادفی را برای به دست آوردن مناطق ادغام شده زیر منحنی (AUCs) و فاصله اطمینان 95 درصد برازش دادند.
سطح تروپونین در هنگام پذیرش در کشورهای آسیایی 0.81 و در کشورهای اروپایی و آمریکای شمالی 0.79 بود. به طور مشابه، سطوح اوره هنگام پذیرش دارای AUC ادغام شده 0.79 در کشورهای آسیایی و 0.78 در کشورهای اروپایی و آمریکای شمالی بود.
سندرم حاد تنفسی ویروس کرونا 2 (SARS-CoV-2)، پاتوژن مسئول COVID-19، بیش از 654 میلیون نفر را در سراسر جهان آلوده کرده و باعث مرگ بیش از 6.6 میلیون نفر شده است. علاوه بر عوارض و مرگ و میر قابل توجه ناشی از COVID-19 و بار مرتبط با آن بر سیستم های مراقبت های بهداشتی، همه گیری COVID-19 همچنین منجر به تأثیرات اقتصادی و اجتماعی قابل توجهی در سراسر جهان شده است.
