در میان فهرست انتظار درمان، مربی هوش مصنوعی جدید ممکن است گزینه سریع‌تری باشد

او در مورد فن آوری جدید گفت: «این جایگزین درمانگر نخواهد شد، اما بخشی از کار آنها می تواند به صورت خودکار انجام شود. این می تواند به مردم کمک کند تا شروع کنند.» او گفت که هوش مصنوعی در یافتن راه‌حل‌ها و حل مسئله – چیزی که او بخش‌های منطقی درمان می‌نامد – خوب است. اگر با آن کار کنیم، فکر می‌کنم می‌توانیم دریابیم که می‌تواند واقعاً مؤثر باشد.»



منبع

او مربی مجازی هوش مصنوعی را گزینه ای مناسب برای کمک به مردم برای دریافت کمک های مورد نیاز در این مواقع لیست انتظار طولانی می داند، اما همچنین می داند که چرا برخی از همکارانش ممکن است مردد باشند. او گفت: «بسیاری از آموزش‌های ما صرف ایجاد ارتباط با بیمار می‌شود، و این به صورت رو در رو است.

ورودی خبره

در هشت جلسه در طول 12 هفته (چهار هفته و سپس چهار هفته یکبار)، افراد شرکت‌کننده در این مطالعه، با میانگین سنی 37 و 68 درصد از زنان، از لومن از طریق آی‌پد برای رفع اضطراب یا افسردگی خود استفاده کردند، با استفاده از رویکردی به نام درمان حل مسئله. . تصویربرداری از مغز برای ردیابی تفاوت در فعالیت مغز در هفته 1 و هفته 16 در تمام 63 بیمار انجام شد.

آجیلور گفت: «بسیاری از بار بر دوش بیماران است. به عنوان مثال، برای مقابله با اضطراب پیشنهادهایی به آنها داده می شود، و این به آنها بستگی دارد که یک یا چند پیشنهاد را انتخاب کرده و دنبال کنند.

نتایج مطالعه آزمایشی

25 مه 2023 – رشد هوش مصنوعی ستایش و همچنین اضطراب و بدبینی را به همراه داشته است. اما محققان دانشگاه ایلینوی شیکاگو و همکارانشان دریافته‌اند که به نظر می‌رسد اپلیکیشن هوش مصنوعی آنها برای درمان اضطراب و افسردگی مفید است. و آنها امیدوارند که به زودی بتواند به کاهش لیست طولانی انتظار برای درمان کمک کند.

در یک خلبان مطالعه، محققان دریافتند که Lumen، یک مربی مجازی مبتنی بر صدای هوش مصنوعی برای رفتار درمانی، فعالیت مغزی بیماران را تغییر داده و بهبودهایی را در علائم افسردگی و اضطراب ارائه کرده است.

رایان وید، MD، روانپزشکی که مدیر خدمات اعتیاد در بیمارستان سیلور هیل در نیو کنان، سی تی است، بیماران زیادی را با اضطراب و افسردگی می بیند. او با یافته‌های جدید مطالعه و هوش مصنوعی آشناست اما بخشی از این تحقیق نبود.

یک جلسه معمولی حدود 12 دقیقه بود. در این بین، افرادی که از Lumen استفاده می کردند، نظرسنجی ها و ارزیابی ها را تکمیل کردند. کسانی که در لیست انتظار بودند پیام های متنی برای تکمیل نظرسنجی ها و ارزیابی ها در فواصل زمانی مشابه با دیگران دریافت کردند. هشتاد و یک درصد از افرادی که از Lumen استفاده کردند، تمام هشت جلسه را به پایان رساندند.

برای مطالعه آزمایشی، 42 نفر با اضطراب یا افسردگی خفیف تا متوسط ​​از این برنامه برای هشت جلسه استفاده کردند. 21 نفر دیگر در گروه کنترل لیست انتظار بودند. این اپلیکیشن که توسط Ajilore و همکارانش توسعه یافته است، به عنوان یک مهارت در برنامه الکسای آمازون عمل می کند.

“این یک جایگزین نیست [for a therapist] Olusola A. Ajilore، MD، PhD، استاد روانپزشکی در دانشگاه ایلینوی شیکاگو و یکی از نویسندگان این تحقیق، گفت: اما می تواند یک معیار توقف باشد. این برنامه برای ارائه کمک در اسرع وقت پس از درخواست افراد کار می کند.

آجیلور گفت، یکی از ویژگی های متمایز برنامه جدید شواهدی است که پاسخ های بالینی را با یافته های تصویربرداری مغز مرتبط می کند. محققان نوشتند در حالی که بسیاری از چنین برنامه‌های بهداشت روانی توسعه یافته‌اند، “تحقیقات بالینی با کیفیت بالا در مورد پتانسیل درمانی آنها در حال حاضر وجود ندارد.”

اکنون، محققان در حال استخدام 200 فرد مبتلا به اضطراب و افسردگی هستند تا مربی صوتی هوش مصنوعی را در یک دستگاه بزرگتر آزمایش کنند. کارازمایی بالینی برای مطالعه کاملتر اثرات بر علائم اضطراب و افسردگی. 200 نفر به طور تصادفی در یک گروه Lumen (با هشت جلسه در 12 هفته)، جلسات حضوری در یک دوره زمانی مشابه یا یک گروه کنترل لیست انتظار قرار خواهند گرفت.

آجیلور گفت در مدرسه او، لیست انتظار برای درمان در اوج همه گیری 8 ماه بود. افسردگی و اضطراب از زمان شروع همه گیری افزایش یافته است و افسردگی به حدود افزایش یافته است 32% در میان بزرگسالان ایالات متحده تا سال 2021 و بیش از 40 میلیون نفر با اختلالات اضطرابی، با توجه به اتحاد ملی بیماری های روانی.

به گفته محققان، Lumen بیمار محور است و مربی صوتی به عنوان راهنما برای شناسایی یک مشکل، تعیین هدف، طوفان فکری راه حل ها، انتخاب یکی، توسعه یک برنامه اقدام، انجام آن و سپس ارزیابی آن عمل می کند.

افرادی که در گروه لومن بودند، در مقایسه با گروه کنترل، نمره افسردگی و اضطراب خود را کاهش دادند. گروه Lumen، در مقایسه با افرادی که در لیست انتظار بودند، فعالیت در ناحیه مغز مرتبط با کنترل مهارت های تفکر – قشر جلوی مغز پشتی جانبی – و مهارت های حل مسئله را بهبود بخشیدند.

در سال‌های اخیر، برنامه‌های بهداشت روانی مبتنی بر هوش مصنوعی، که علم کامپیوتر و مجموعه داده‌ها را برای کمک به حل مشکلات ترکیب می‌کنند، ظهور کرده‌اند، از جمله وایسا، که این شرکت گفت بیش از 5 میلیون کاربر دارد. ماکت، که هدف آن کمک به افراد برای مقابله با استرس است. و ماموریت خلق و خو، که توسعه دهندگان می گویند برای کمک به کاربران برای غلبه بر افسردگی و اضطراب است.