سطوح متوسط ​​رطوبت نسبی داخل ساختمان نشان داده شده است که نتایج کووید-19 را در سطح جهانی بهبود می بخشد


در مطالعه اخیر منتشر شده در مجله انجمن سلطنتیمحققان دریافتند که رطوبت نسبی داخلی (RH) شدت شیوع بیماری کروناویروس 2019 (COVID-19) را تعدیل می کند و RH های متوسط ​​بین 40 تا 60 درصد به طور قوی با نتایج بهتر COVID-19 مرتبط هستند.

مطالعه: ارتباط بین رطوبت نسبی داخل ساختمان و پیامدهای جهانی COVID-19.  اعتبار تصویر: Nhemz/Shutterstock
مطالعه: ارتباط بین رطوبت نسبی داخل ساختمان و پیامدهای جهانی COVID-19. اعتبار تصویر: Nhemz/Shutterstock

زمینه

مطالعاتی که به دنبال ارتباط بین شیوع کووید-19 و شرایط محیطی هستند، عمدتاً بر دمای بیرون، رطوبت و نور فرابنفش متمرکز شده‌اند. آنها از فرآیندهای مختلف جمع آوری داده ها و روش های آماری استفاده کردند. بازه‌های زمانی و مناطق جغرافیایی این مطالعات نیز متفاوت بود که به طور ناخواسته منجر به سوگیری انتخاب و کاهش تعمیم‌پذیری نتایج شد. مطالعات قوی بیشتری برای روشن کردن وابستگی فصلی شیوع سندرم حاد تنفسی CoV-2 (SARS-CoV-2) با اطمینان لازم است.

در کشورهای منطقه معتدل، مردم فضاهای داخلی را گرم می کنند تا دمای محیط راحت را در حدود 20 تا 24 درجه سانتیگراد حفظ کنند، که RH داخلی را تغییر می دهد. RH بین 40 تا 60 درصد (متوسط) خطر انتقال بیماری به ویژه از ویروس های تنفسی مانند SARS-CoV-2 و آنفولانزا را به حداقل می رساند. ساکنان فضاهای داخلی گرم شده در طول ماه های سردتر RH پایینی را تجربه می کنند که احتمالاً بر سلامت آنها تأثیر منفی می گذارد. پایداری و انتقال ویروس را افزایش می دهد اما یکپارچگی سد مخاطی میزبان را در برابر پاتوژن ها کاهش می دهد.

در مورد مطالعه

در مطالعه حاضر، محققان فرض کردند که RH داخلی ممکن است تا حدی مسئول ناهمگونی منطقه ای مشاهده شده در پیامدهای جهانی COVID-19 باشد. آنها پیشنهاد کردند که محیط داخلی، نه فضای باز، با گسترش و شدت COVID-19 مرتبط تر است یا ارتباط نزدیکی دارد. بنابراین آنها پاسخ به سؤالاتی را دنبال کردند، مانند تفاوت‌های منطقه‌ای در شدت کووید-19 و پویایی همه‌گیری و اینکه چگونه تنوع منطقه‌ای در COVID-19 با سطوح رطوبت نسبی داخل ساختمان مرتبط است. علاوه بر این، آنها بررسی کردند که آیا ارتباط بین این دو می‌تواند در مقابل تغییرات در روش‌شناسی و عوامل مخدوش‌کننده مانند واکنش دولت و شرایط آب و هوایی در فضای باز مقاومت کند.

ابتدا، تیم مجموعه داده ای را با پوشش جهانی شیوع ویروس کرونا جمع آوری کرد. آنها داده ها را بر اساس منطقه جمع آوری کردند تا مقایسه مناطق معتدل و گرمسیری را تسهیل کنند. محققان 121 کشور را با حداقل 50 مورد مرگ تایید شده COVID-19 انتخاب کردند و آمار COVID-19 خود را از مجموعه داده های دانشگاه جان هاپکینز (JHU) و مرکز اروپایی پیشگیری و کنترل بیماری (ECDC) استخراج کردند. آنها مرکز جغرافیایی هر کشور را با داده های هواشناسی جفت کردند. RH اندازه گیری نسبی نسبت فشار بخار اشباع واقعی است. این تیم میانگین شرایط داخل خانه را برای هر کشور برای مرگ‌های جدید COVID-19، تفاوت در این مرگ‌ها و درصد تغییر در مرگ‌های جدید برای هر کشور محاسبه کرد.

آنها شرایط محیطی مرتبط با پیامدهای خوب یا بد COVID-19 را به روش مورد شاهدی برای پیش بینی های کمی قابل اعتمادتر بررسی کردند. این تیم همچنین شانس یک نتیجه بهتر یا بدتر COVID-19 را بر اساس قرار گرفتن در معرض شرایط شدید یا متوسط ​​RH محاسبه کردند. هر مقدار بیشتر از 1.0 نشان داد که RH متوسط ​​با مرگ‌ومیرهای جدید کمتر و تغییرات روزانه منفی در مرگ‌های جدید (پیامدهای بهتر) مرتبط است. در نهایت، تیم یافته‌های خود را در برابر سخت‌گیری‌های مداخله‌ای دولت، «کم»، «متوسط» و «بالا» تأیید کرد. آنها نسبت‌های شانس مشترک را با پاسخ‌های دولت با تأخیر زمانی و RH داخلی با تأخیر زمانی محاسبه کردند.

یافته های مطالعه

محققان از یک مجموعه داده جهانی گسترده از آمار COVID-19 و متغیرهای هواشناسی با دقت پردازش شده با سطوح RH داخلی استفاده کردند. مجموعه داده در مورد میزان شیوع COVID-19 و شرایط گزارش بسیار پیچیده و پر سر و صدا بود. با این حال، همان الگوهای عمومی تمایل داشتند حتی در زمان‌های متفاوت زمانی و استفاده از درمان‌های داده‌های مختلف ادامه پیدا کنند.

بنابراین، محققان به یک ارتباط سیستماتیک بین COVID-19 و RH داخلی اشاره کردند. با این حال، همانطور که انتظار می رفت، نتایج نتوانست یک رابطه علی بین RH و بیماری های ویروسی تنفسی را روشن کند. در واقع، این رابطه از دیدگاه فیزیولوژیکی و بیوفیزیکی پیچیده و چندوجهی است.

محققان تفاوت واضحی را بین پویایی شیوع COVID-19 در سه منطقه جغرافیایی ذکر کردند. برای کشورهای نیمکره شمالی (NH)، مرگ و میر ناشی از کووید-19 از مارس تا مه قبل از رسیدن به تابستان به تدریج کاهش یافت. برعکس، برای کشورهای SH، مرگ و میر ناشی از کووید-19 تا زمانی که از ژوئن تا آگوست (ماه های زمستان) افزایش یافت، نسبتا ثابت بود. در نهایت، کشورهای گرمسیری افزایش مداوم مرگ و میرهای جدید COVID-19 را در کل مقیاس زمانی نشان دادند. با هم، این نتایج نشان داد که در حالی که کشورهای معتدل در NH و SH شیوع ویروسی بدتری را در طول افت فصلی RH داخلی تجربه کردند، مناطق گرمسیری افزایش شیوع ویروسی را در RH بالای داخلی تجربه کردند.

مدل‌سازی شیوع COVID-19 در مقابل معیارهای RH داخلی با استفاده از تابع وزنی T Huber (خطی) رابطه منفی بین RH داخلی و COVID-19 را برای مناطق معتدل و برعکس برای کشورهای گرمسیری نشان داد. نتایج حتی زمانی که تیم یک روش ناپارامتریک هموار کردن نمودار پراکندگی وزن محلی (LOWESS) را برای همان داده ها اعمال کرد، قوی باقی ماندند.

صرف نظر از سخت گیری های پاسخ دولت کم، متوسط ​​یا زیاد، رابطه بین RH داخلی و شدت شیوع حفظ شده است. به طور مشابه، متغیرهای مختلف آب و هوا در فضای باز، مانند رطوبت مطلق (AH)، دما و UV، بر رابطه مشاهده شده بین شدت شیوع COVID-19 و RH داخلی تأثیری نداشت. قابل‌توجه، در سطوح مختلف AH ثابت ماند و به فرآیندهای فیزیکی تحت کنترل RH، یعنی تبخیر و تراکم اشاره کرد. در واقع، RH داخلی می تواند گسترش و شدت COVID-19 را بدون توجه به شرایط آب و هوایی خارجی تعدیل کند.

نتیجه گیری

تجزیه و تحلیل دقیق ارتباط بین RH داخلی منطقه ای و گسترش و شدت COVID-19 به یک الگوی قوی اشاره کرد: پیامدهای COVID-19 در سطوح RH داخلی بین 40 تا 60٪ کمتر شدید است. مطالعات بعدی از بالا به پایین مجموعه داده جمعیتی می تواند فرضیه RH داخلی را در وضوح فضایی بالاتر بررسی کند. تحقیقات تجربی-نظری بیوفیزیکی پایین به بالا می تواند مکانیسم های چند وجهی را روشن کند و ناسازگاری نتایج را منطقی کند.

با این وجود، در مقایسه با سایر اقدامات بسیار مخرب (به عنوان مثال، قرنطینه عمومی)، راه اندازی سیستم های کنترل رطوبت در برخی از محیط های داخلی آسان تر و مقرون به صرفه خواهد بود. بهینه سازی RH داخلی نیز به انطباق بالایی دست خواهد یافت. بنابراین، نویسندگان پیشنهاد کردند که حفظ RH داخلی بین 40 تا 60 درصد می‌تواند مکمل اقدامات متقابل موجود برای کووید-19 باشد و به تلاش‌ها برای به حداقل رساندن انتقال بیماری در داخل خانه کمک کند.



منبع