رایان کارنی، محقق اصلی، استادیار زیست شناسی یکپارچه
کارلین ریورا، محقق دانشجوی مقطع کارشناسی که بر روی این کمک هزینه در آزمایشگاه کارنی کار می کند، گفت: از آنجایی که این کار تمرکز بیشتری بر آفریقا دارد، این پروژه می تواند به پیشگیری از بیماری های منتقله از طریق پشه در جمعیت های مستعد و جلوگیری از شیوع مرگبار کمک کند. این پروژه پیامدهای مهمی در دنیای هوش مصنوعی و پیشگیری از بیماری دارد.
چلاپان گفت: «الگوریتم‌های ما برای شناسایی گونه‌ها به ویژه در شناسایی ناقل‌های مهم پشه دقیق هستند. این ابزارهای ارزشمندی را برای نظارت با کمک شهروندان برای مبارزه با بیماری ها به ارمغان خواهد آورد.»
با داده‌های بین‌المللی ترکیبی، داشبورد – قابل دسترسی از طریق مرورگر رایانه یا دستگاه تلفن همراه – این پتانسیل را دارد که داده‌ها را با فرکانس و وضوح جغرافیایی ارائه کند که در غیر این صورت به دلیل هزینه و سایر محدودیت‌ها غیرممکن است.
این پروژه همچنین با برنامه نوآوری علم و فناوری مرکز ویلسون، مؤسسه استراتژی های جهانی محیط زیست و همکاری آموزش علوم زمین ناسا و وزارت امور خارجه ایالات متحده همکاری می کند.
کارنی و تیمی متشکل از سه دانشجوی USF برای آزمایش اثربخشی علم شهروندی برای نظارت بر پشه‌ها از شهروندان دانشمندان خواستند ناقل‌های اولیه زیکا، تب زرد، دنگی و چیکونگونیا را مورد هدف قرار دهند. شهروند دانشمندان نه تنها در مکان یابی بردارها موفق شدند، بلکه تلاش آنها منجر به اولین مشاهدات iNaturalist در ایالات متحده شد. Aedes scapularis، گونه مهاجمی که باعث تب زرد می شود. این اسناد با مقامات محلی کنترل ناقل در تگزاس به اشتراک گذاشته شد و به عنوان مدلی برای نظارت در فلوریدا، جایی که این گونه اخیراً به آنجا حمله کرد، عمل می کند.
کارنی، RM، و همکاران (2022) ادغام بسترهای علمی جهانی شهروندان برای فعال کردن نظارت نسل بعدی پشه های مهاجم و ناقل. حشرات. doi.org/10.3390/insects13080675.
منبع
داشبورد داده‌ها را از سه برنامه شریک ترکیب می‌کند – Mosquito Alert، ناسا GLOBE Observer و iNaturalist. هر برنامه از علم شهروندی استفاده می کند، جایی که مردم روزمره در سراسر جهان با استفاده از تلفن های هوشمند خود عکس پشه ها را ارائه می دهند.
این مطالعه که اخیراً در نسخه ویژه مجله Insects منتشر شده است، به عنوان مرجعی برای برنامه ریزی و اجرای پروژه های علمی شهروندی در آینده خواهد بود.
برای باقیمانده این کمک مالی، پروفسور مهندسی USF Sriram Chellappan تلاش هایی را برای آموزش و آزمایش الگوریتم های هوش مصنوعی برای ایجاد یک نرم افزار تشخیص تصویر رهبری خواهد کرد. این نرم افزار که قرار است پاییز امسال راه اندازی شود، برای شناسایی گونه های پشه در تصاویر علمی شهروندی آپلود شده استفاده خواهد شد.
این الگوریتم‌ها در طول کمپین جدیدی که به تازگی با همکاری مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها برای ردیابی ناقل مالاریا تهاجمی شهری راه‌اندازی شده است، آزمایش خواهند شد. آنوفل استفنسی در آفریقا. شهروندان دانشمندان در آفریقا تشویق می شوند تا عکس های پشه خود را در MosquitoesInAfrica.org به اشتراک بگذارند تا در تشخیص کمک کنند.
این مطالعه و داشبورد جهانی مشاهدات پشه‌ها که توسط کمک مالی چهار ساله بنیاد ملی علوم تامین می‌شود، بخشی از یک پروژه در مقیاس بزرگ برای ایجاد نظارت جهانی بر بیماری‌های منتقله از پشه با شناسایی خودکار پشه است.
برای مبارزه با تهدید مداوم بیماری‌های منتقله از پشه در سراسر جهان، محققان دانشگاه فلوریدا جنوبی یک داشبورد ردیابی پشه را راه‌اندازی کرده‌اند که توسط علم شهروندی هدایت می‌شود – راه‌حلی مقیاس‌پذیر که در مطالعه اخیر USF مؤثر بوده است.
این داشبورد یکپارچه سازی پلتفرم های علمی شهروندی جهانی برای نظارت و کنترل پشه ها را نشان می دهد. این ابزار به پرسنل کنترل پشه کمک می‌کند تا با استفاده از رایانه‌های مرجع جغرافیایی که مردم هر روز در جیب خود حمل می‌کنند: گوشی‌های هوشمندشان، گونه‌های مهاجم را جستجو کرده و از بین ببرند و ناقلان بیماری را به صورت بین‌المللی نظارت کنند.
مرجع مجله:
منبع:
با توجه به کمبود کلی واکسن و درمان، نیاز جهانی به نظارت بیشتر و پایدار پشه ها و کاهش زیستگاه در سراسر جهان وجود دارد. داده‌های بی‌درنگ موجود در این داشبورد به محققان، پرسنل کنترل پشه و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا ناقلان بیماری را زود تشخیص دهند.
هر سال، پشه ها باعث نزدیک به 700 میلیون عفونت و بیش از یک میلیون مرگ می شوند که پشه ها را به مرگبارترین حیوان روی زمین تبدیل می کند. از آنجایی که تنها درصد کمی از گونه‌های پشه بیماری‌ها را منتقل می‌کنند، نظارت گسترده و شناسایی دقیق در دفاع از جامعه حیاتی است.