میزان بقای ضعیف برای ایست قلبی ناگهانی نیاز به تعیین خطر، پیش‌بینی زودهنگام و بهبود پیشگیری اولیه را نشان می‌دهد.
مدل یادگیری عمیق مبتنی بر ویدئو با موفقیت نمرات صفر را در بیماران با سلامت خوب و همچنین نمرات کلسیم کرونری بالا پیش‌بینی کرد که احتمالاً پیش‌آگهی بدتری را در آینده پیش‌بینی می‌کند.
در این مطالعه، یک تلاش مشترک با آزمایشگاه Van Eyk در Cedars-Sinai، محققان تعداد زیادی بیومارکر خون به دست آمده از بازماندگان ایست قلبی ناگهانی را تجزیه و تحلیل کردند و نتایج یک گروه از افراد بدون بیماری عروق کرونر و یک گروه مبتلا به این بیماری را مقایسه کردند. .
دو مطالعه تحقیقاتی جدید از Cedars-Sinai به پیش بینی دو بیماری مهم قلبی کمک می کند. ایست قلبی ناگهانی، که اغلب کشنده است، و افزایش کلسیم عروق کرونر، نشانگر بیماری عروق کرونر که می تواند منجر به حمله قلبی شود.
محققان درگیر در مطالعه ایست قلبی، که در مجله معتبر منتشر شده است ریتم قلب، پانلی از نشانگرهای زیستی جدید خون را شناسایی کرد که به طور خاص با ایست قلبی ناگهانی مرتبط است. این نشانگرهای زیستی این پتانسیل را دارند که پیش‌بینی بالینی ایست قلبی ناگهانی را افزایش دهند؛ یک وضعیت تهدید کننده زندگی پس از اینکه دامار هملین بازیکن NFL در اوایل این ماه دچار ایست قلبی شد.
این مطالعات توسط محققان مؤسسه قلب اسمیت در Cedars-Sinai و بخش هوش مصنوعی در پزشکی (AIM) مرکز پزشکی انجام شد.
مطالعه کلسیم عروق کرونر، منتشر شده در مجله انجمن اکوکاردیوگرافی آمریکا، برای اولین بار نشان می دهد که یک تصویر اولتراسوند از قلب را می توان توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی “خوانده” کرد تا به طور دقیق تشخیص دهد که آیا بیمار مقدار زیادی تجمع در عروق کرونر خود دارد یا خیر.
Chugh، همچنین مدیر مرکز پیشگیری از ایست قلبی در Cedars-Sinai، کار خود را وقف مطالعه ایست قلبی ناگهانی کرده است. تحقیقات او منجر به روش‌های جدیدی برای پیش‌بینی ایست قلبی ناگهانی شده است که در حال حاضر با هدف استفاده از آنها در مراقبت‌های بالینی در حال ارزیابی هستند.
Faye Norby، دانشمند تحقیقاتی در مرکز ایست قلبی، گفت: «ما در مجموع 26 بیومارکر پروتئینی مرتبط با ایست قلبی ناگهانی را شناسایی کردیم که موارد با گروه شاهد مقایسه شد، که 20 مورد ایست قلبی ناگهانی را از بیماری عروق کرونر متمایز کردند. پیشگیری در موسسه قلب اسمیت و اولین نویسنده این مطالعه. در حالی که این بیومارکرها پتانسیل افزایش پیش بینی ایست قلبی ناگهانی را دارند، مطالعات آینده برای تکرار این یافته ها در گروه بزرگتری از بیماران مورد نیاز است.
محققان با استفاده از مجموعه داده‌ای از ۲۸۸۱ تصویر اکوکاردیوگرام، ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ویدئو را برای پیش‌بینی نمرات کلسیم شریان کرونر آموزش دادند. نمرات از صفر – نشان دهنده یک نمره “کامل” بدون هیچ نشانه ای از تجمع کلسیم در عروق کرونر است – تا بیش از 2000، یک پیش آگهی ضعیف برای افراد، که نشان دهنده خطر بالای حمله قلبی و بیماری عروق کرونر است.
مراجع مجله: