مطالعه عوامل خطر و خوشه های علائم مرتبط با کووید طولانی مدت را شناسایی می کند


مطالعه اخیر ارسال شده به medRxiv* سرور پیش چاپ عوامل خطر مرتبط با کووید طولانی را ارزیابی کرد.

تحقیقات نشان می دهد که برخی از بیماران مبتلا به بیماری کروناویروس 2019 (COVID-19) به سندرم پس از کووید-19 (کووید طولانی) مبتلا می شوند، حالتی از خستگی مزمن که با خستگی عصبی-ایمنی پس از فعالیت مشخص می شود. خستگی، تنگی نفس، مه مغزی، درد قفسه سینه، سرفه، علائم گوارشی، سردرد و درد اسکلتی- عضلانی علائمی هستند که معمولا تجربه می‌شوند.

در ابتدا، شواهد زیادی در مورد کووید طولانی مدت از تحقیقات انجام شده توسط بیمار، گزارش‌های شخصی در رسانه‌های اجتماعی و وبلاگ‌های پزشکی پدیدار شد. در بریتانیا، دفتر آمار ملی (ONS) تخمین زده است که 13.7 درصد از افراد آلوده مدت طولانی کووید را تجربه می کنند. عوامل خطر مرتبط با علائمی که فراتر از فاز حاد باقی می‌مانند عبارتند از جنس زن، سن بالاتر، آسم، بیماری قلبی/ریوی قبلی و شدت COVID-19.

برنامه ردیاب علائم COVID-19 ZOE یک راه امیدوارکننده برای بررسی علائم طولانی مدت COVID-19 است. بیش از چهار میلیون نفر آن را دانلود کرده اند و تشویق می شوند تا علائم روزانه را دنبال کنند. این مجموعه داده در چندین مطالعه مرتبط با COVID-19 در شناسایی عوامل پیش‌بینی کننده بستری شدن در بیمارستان، خوشه‌های علائم، اثربخشی واکسن و عوارض جانبی و غیره مفید بوده است.

مطالعه: عوامل خطر و خوشه های علائم برای کووید طولانی: تجزیه و تحلیل داده های برنامه ردیاب علائم بریتانیا.  اعتبار تصویر: p.ill.i / Shutterstockمطالعه: عوامل خطر و خوشه های علائم برای کووید طولانی: تجزیه و تحلیل داده های برنامه ردیاب علائم بریتانیا. اعتبار تصویر: p.ill.i / Shutterstock

در مورد مطالعه

در مطالعه حاضر، محققان دانشکده پزشکی برایتون و ساسکس و دانشگاه ساسکس عوامل خطر مرتبط با کووید طولانی مدت را ارزیابی کردند و مشخص کردند که آیا داده‌های برنامه ردیاب علائم ZOE شواهدی از انواع مختلف فرعی کووید طولانی ارائه می‌دهد یا خیر. کاربران برنامه ردیاب علائم COVID-19 ZOE روزانه پیام هایی دریافت می کنند که از آنها می خواهند علائم را ثبت کنند. داده های وارد شده توسط کاربران در هنگام ثبت برنامه و ورودی های روزانه برای تجزیه و تحلیل استفاده شد.

شرکت‌کنندگان باید در مجموع حداقل 120 روز وارد سیستم می‌شدند، بین 1 ژوئیه تا 11 دسامبر 2020 آزمایش SARS-CoV-2 مثبت داشتند، با شاخص توده بدنی (BMI) بین 15 تا 55، و در عرض هفت روز وارد سیستم می‌شدند. از تست مثبت علاوه بر این، جامعه نمونه برای سوگیری انتخاب در برابر نمونه مرجعی که شامل هر کسی بود که حداقل 120 روز وارد سیستم شده بود و از 1 ژوئیه 2020 تا 1 ژانویه 2021 مثبت بود، مورد آزمایش قرار گرفت.

نویسندگان کووید طولانی را به عنوان تجربه نسبت آماری قابل توجهی از وضعیت سلامت منفی در طول هفته های 12 تا 15 پس از COVID-19 نسبت به هفته های 2 تا 12 قبل از COVID-19 تعریف کردند. برای داده‌های طبقه‌بندی شده از آزمون دو دنباله نسبت Z و برای داده‌های پیوسته از آزمون Mann-Whitney U برای تجزیه و تحلیل تک متغیره عوامل خطر استفاده شد. علاوه بر این، رگرسیون لجستیک با جریمه LASSO برای ارزیابی پیش‌بینی‌کننده‌های چندگانه استفاده شد.

مدل‌های چند متغیره با دو بلوک اجرا شدند – بلوک اول شامل متغیرهای جمعیت‌شناختی و سابقه پزشکی (بدون داده‌های علائم)، و بلوک دوم حاوی نمرات علائم در هفته‌های 0 تا 8 پس از آزمایش مثبت بود. نویسندگان برای مقایسه متقابل بین روش‌ها و ارزیابی میزان قوی بودن هر خوشه علائم برای هدف دوم خود برای کشف شواهدی از زیرشاخه‌های طولانی COVID، نویسندگان به خوشه‌بندی K-modes، تحلیل عاملی و خوشه‌بندی سلسله مراتبی تجمعی تکیه کردند.

یافته ها

محققان پس از اعمال فیلترهای واجد شرایط بودن، 4040 کاربر برنامه را شناسایی کردند. بیشتر کاربران اپلیکیشن زن (59.5 درصد) و سفیدپوست (97.5 درصد) بودند. شرکت کنندگان بیشتر در مناطق با سطح درآمد بالاتر زندگی می کردند. 13.6 درصد از نمونه معیارهای تعیین شده برای کووید طولانی مدت را برآورده کردند. 15.1 درصد از گروه طولانی کووید در هنگام آزمایش SARS-CoV-2 مثبت هیچ علامتی نداشتند. شرکت کنندگان در گروه طولانی کووید ابتدا در عرض سه تا چهار هفته پس از آزمایش مثبت از علائم بهبود یافتند.

نقشه حرارتی تحلیل عاملی که بارگذاری علائم را بر روی فاکتورها نشان می دهدنقشه حرارتی تحلیل عاملی که بارگذاری علائم را بر روی فاکتورها نشان می دهد

آنالیزهای تک متغیره ارتباط معنی داری بین کووید طولانی مدت و جنسیت زن، تب یونجه، بیماری قبلی ریوی، آسم، مصرف ویتامین D یا سایر ویتامین ها و فعالیت محدود قبلی را نشان داد. ارتباط ضعیف کووید طولانی مدت با سن و BMI وجود داشت. علائم در هفته های 0 تا 8 پس از ابتلا به شدت کووید را طولانی پیش بینی می کرد. مشکلات بویایی و خستگی پیش بینی کننده قوی کووید طولانی از هفته های 4 تا 6 به بعد بودند.

نویسندگان یک ارتباط مثبت بین کووید طولانی مدت و شرایط پزشکی از قبل موجود برای همه افراد تا 70 سال مشاهده کردند، اما یک ارتباط منفی برای افراد بالای 70 سال مشاهده کردند. مدل چند متغیره با مشخصات دموگرافیک و سابقه پزشکی حفظ جنسیت، فعالیت محدود، مصرف ویتامین D اما نه دیگران، و وضعیت سلامت پایه اجرا شد. متغیرهای حفظ شده در مدل با داده علائم مانند مدل بدون داده علائم بود، به جز اضافه شدن حداکثر امتیاز علائم در دو هفته اول پس از عفونت.

نتیجه گیری

نویسندگان جنسیت زن، شرایط پزشکی از قبل موجود، فعالیت بدنی محدود قبل از COVID-19 و علائم بیشتر در طول COVID-19 را به عنوان عوامل مرتبط با افزایش خطر ابتلا به کووید طولانی پس از 12 هفته از COVID-19 شناسایی کردند. دقت پیش‌بینی کووید طولانی در شروع کووید-19 69 درصد و پس از 8 هفته علائم، 77 درصد بود که بالاترین میزان خطا در افراد مبتلا به عفونت بدون علامت بود.

به طور کلی، این مطالعه نشان داد که جنسیت، وضعیت اولیه سلامت، علائم و فعالیت محدود قبلی می‌تواند COVID-19 طولانی مدت را با دقت معقولی پیش‌بینی کند. قابل ذکر است، شدت علائم در طول هشت هفته اول بیماری قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده کووید طولانی مدت بود. شواهدی وجود نداشت که نشان دهد بیش از یک نوع کووید طولانی در بین بیماران وجود دارد.

*تذکر مهم

medRxiv گزارش‌های علمی مقدماتی را منتشر می‌کند که توسط همتایان بررسی نمی‌شوند و بنابراین، نباید به‌عنوان اطلاعات قطعی، راهنمای عمل بالینی/رفتار مرتبط با سلامتی در نظر گرفته شوند یا به عنوان اطلاعات ثابت تلقی شوند.



منبع