همکاری جدید بر استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به بهبود نتایج بیماری های قلبی عروقی متمرکز است



استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به بهبود نتایج برای افراد مبتلا به بیماری‌های قلبی عروقی، تمرکز یک همکاری سه ساله ۱۵ میلیون دلاری بین Cornell Tech، کالج Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science (Cornell Bowers CIS) و NewYork-Presbyterian است. با پزشکانی از دانشکده های پزشکی وابسته به خود ویل کورنل و کالج پزشکان و جراحان واگلوس دانشگاه کلمبیا (دانشگاه کلمبیا VP&S).

ابتکار هوش مصنوعی قلبی عروقی که توسط NewYork-Presbyterian تأمین مالی می شود، تابستان امسال در یک جلسه مجازی با حضور تقریباً 40 نماینده از موسسات راه اندازی شد.

هوش مصنوعی با ارائه مدل‌های بهتر برای تشخیص و پیش‌بینی خطر بیماری‌های قلبی به پزشکان، آماده است تا نتایج را در مراقبت‌های بهداشتی قلبی عروقی به طور اساسی تغییر دهد. این همکاری منحصر به فرد بین کارشناسان برجسته جهان کورنل در زمینه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و متخصصان قلب و پزشکان برجسته از NewYork-Presbyterian، Weill Cornell Medicine و کلمبیا، این موج بعدی نوآوری را برای تأثیر طولانی مدت بر مراقبت از سلامت قلب و عروق هدایت خواهد کرد.


کاویتا بالا، استاد علوم کامپیوتر و رئیس کرنل باورز CIS

دکتر استیون جی کوروین، رئیس و مدیر اجرایی، گفت: «نیویورک-پرسبیتریان از پیوستن به نیروها با Cornell Tech و Cornell Bowers CIS برای استفاده از فناوری پیشرفته و ایجاد بینش در مورد پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌های قلبی به نفع بیماران ما هیجان زده است.» افسر نیویورک-پرسبیتریان. ما به همراه پزشکان در سطح جهانی خود از Weill Cornell Medicine و Columbia می‌توانیم روش ارائه مراقبت‌های بهداشتی را تغییر دهیم.»

هدف این همکاری بهبود درمان نارسایی قلبی و همچنین پیش‌بینی و پیشگیری از نارسایی قلبی است. محققان Cornell Tech و Cornell Bowers CIS، همراه با پزشکان Weill Cornell Medicine و VP&S دانشگاه کلمبیا، از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بررسی داده‌های NewYork-Presbyterian در تلاش برای شناسایی الگوهایی استفاده خواهند کرد که به پزشکان کمک می‌کند پیش‌بینی کنند چه کسی دچار نارسایی قلبی می‌شود. ، تصمیمات مراقبتی را اطلاع می دهند و درمان ها را برای بیماران خود تنظیم می کنند.

دکتر نیر اوریل، مدیر نارسایی قلبی پیشرفته و پیوند قلب در نیویورک-پرسبیتریان، استادیار پزشکی در بخش قلب و عروق گرینبرگ در ویل کورنل، گفت: «هوش مصنوعی و فناوری در حال تغییر جامعه ما و شیوه عمل ما به پزشکی است. پزشکی و استاد پزشکی در بخش قلب و عروق در دانشکده پزشکان و جراحان واگلوس دانشگاه کلمبیا. ما مشتاقانه منتظر ساختن پلی به سوی آینده پزشکی و استفاده از فناوری پیشرفته برای ارائه ابزارهایی برای افزایش مراقبت از بیماران نارسایی قلبی هستیم.

ابتکار هوش مصنوعی قلبی عروقی، تکنیک‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشینی را برای یادگیری و کشف فعل و انفعالات در طیف گسترده‌ای از سیگنال‌های قلبی، با هدف ارائه بهبود دقت تشخیص نارسایی قلبی و گسترش وضعیت مراقبت فراتر از تصمیم‌گیری‌های فعلی، مدون و بالینی توسعه خواهد داد. قوانین. همچنین از تکنیک های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های خام از سری های زمانی (EKG) و داده های تصویربرداری استفاده خواهد کرد.

دبورا استرین، پروفسور علوم کامپیوتر رابرت وی تیشمن در سال 37، معاون تأثیر در Cornell Tech و استاد علوم بهداشت جمعیت در می گوید: «پیشرفت های الگوریتمی بزرگی برای به دست آوردن بینش بالینی دقیق و قابل اعتماد از داده های پیچیده پزشکی مورد نیاز است. پزشکی ویل کورنل. “ما از فرصتی برای همکاری با متخصصان قلب و عروق پیشرو برای پیشبرد پیشرفت های روز در مراقبت از نارسایی قلبی و سایر شرایط چالش برانگیز قلبی عروقی هیجان زده ایم.”

محققان و پزشکان پیش‌بینی می‌کنند که این داده‌ها به پاسخگویی به سؤالات مربوط به پیش‌بینی، تشخیص، پیش‌آگهی، خطر و درمان نارسایی قلبی کمک می‌کند و پزشکان را هنگام تصمیم‌گیری در مورد پیوند قلب و دستگاه‌های کمکی بطن چپ (پمپ برای بیمارانی که به مرحله نهایی قلب رسیده‌اند، راهنمایی می‌کند. شکست).

تحقیقات آتی وظیفه مهم نارسایی قلبی و پیش‌بینی بیماری را برای تسهیل مداخله زودهنگام برای کسانی که احتمال دارد نارسایی قلبی را تجربه می‌کنند و پیش‌گیری از پیشرفت و وقایع آسیب‌رسان انجام دهد. در نهایت این همچنین شامل اطلاع رسانی درباره تصمیمات درمانی خاص است که احتمالاً برای افراد مؤثر است.

بالا در راه اندازی این ابتکار، از ابتکار همکاری رادیکال کورنل در هوش مصنوعی و حوزه های کلیدی که هوش مصنوعی را در آن می بیند – رشته ای که در آن کرنل در رتبه های بالای دانشگاه های ایالات متحده قرار دارد – در آینده صحبت کرد.

او گفت: “ما بهداشت و پزشکی را به عنوان یکی از حوزه های تاثیرگذاری کلیدی کورنل در هوش مصنوعی شناسایی کردیم.” تاثیر بلندمدت در این فضا.”



منبع