SCORE2- مدل پیش‌بینی دیابت خطر 10 ساله بیماری قلبی عروقی را در افراد مبتلا به دیابت نوع 2 تخمین می‌زند.

از

علاوه بر این، در حالی که مدل SCORE2-دیابت مجدد کالیبره شده می‌تواند تغییرات سطح جمعیت را در مناطق پرخطر اروپا ترکیب کند، زیرا عوامل خطر خاص، از جمله عملکرد کلیه، HbA1c و سن تشخیص دیابت را در نظر می‌گیرد، همچنین می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی از خطر را ارائه دهد. یک سطح فردی

داده‌های اشتقاق مدل شامل اطلاعات شرکت‌کنندگان بالای 40 سال بود که دیابت نوع 2 داشتند اما سابقه بیماری قلبی عروقی نداشتند.

علاوه بر این، تغییر در خطر بیماری قلبی عروقی بین بیماران دیابت نوع 2 با استفاده از مدل‌های مجدد کالیبره‌شده برای بررسی جمعیت‌های معاصر در هر یک از مناطق خطر اروپا تعیین شد.

مطالعه: SCORE2-دیابت: تخمین خطر قلبی عروقی 10 ساله در دیابت نوع 2 در اروپا. اعتبار تصویر: WITNGAOKAEW/Shutterstock.comمطالعه: SCORE2-دیابت: تخمین خطر قلبی عروقی 10 ساله در دیابت نوع 2 در اروپاه. اعتبار تصویر: WITNGAOKAEW/Shutterstock.com

زمینه

بنابراین، نه تنها می‌توان از آن برای تخمین خطر بیماری‌های قلبی عروقی برای جمعیت‌های بزرگتر استفاده کرد، بلکه کاربردهای جداگانه‌ای در کمک به پزشکان و بیماران در تعیین نوع و شدت مداخلات برای پیشگیری از بیماری‌های قلبی عروقی دارد.

علاوه بر این، اعتبار سنجی خارجی شامل بیش از 210000 فرد از مناطق مختلف در معرض خطر، کارایی و تعمیم‌پذیری مدل را در پیش‌بینی خطر بیماری‌های قلبی عروقی در یک جمعیت متنوع برجسته کرد.

نتیجه گیری

با این حال، از آنجا که بسیاری از این پیش‌بینی‌کننده‌های خطر بر اساس نتایج کارآزمایی‌های مداخله‌ای یا مطالعات مشاهده‌ای ایجاد شده‌اند، از نظر آماری برای محاسبه نرخ‌های مختلف بیماری‌های قلبی عروقی در سراسر اروپا تطبیق داده نشده‌اند.

در مورد مطالعه

در طول اعتبار مدل پیش‌بینی خطر، پیامد اولیه رویدادهای بیماری قلبی عروقی شامل مرگ‌ومیر قلبی عروقی، سکته مغزی غیرکشنده و انفارکتوس میوکارد غیرکشنده بود. در عین حال، مرگ و میر ناشی از دلایل غیر قلبی عروقی رویدادهای رقابتی محسوب می شد.

نتایج

نتایج نشان داد که مدل پیش‌بینی خطر SCORE2-دیابت مجدد کالیبره‌شده، شناسایی افزایش خطر بیماری‌های قلبی عروقی را در مناطق مختلف در معرض خطر اروپا بهبود بخشید. کالیبراسیون مجدد منجر به تخمین سه تا چهار برابر بهتر بیماری قلبی عروقی برای مجموعه ای از عوامل خطر شد.

علاوه بر این، بسیاری از مدل‌های ارزیابی خطر منتشر شده از جمله پارامترهای خاص دیابت مانند هموگلوبین گلیکوزیله (HbA1c)، نشانگرهای عملکرد کلیه، و سن تشخیص دیابت در ارزیابی خطر بیماری‌های قلبی عروقی آغاز شده‌اند.

اعتبارسنجی SCORE2-Diabetes در چهار کشور اروپایی از مناطق مختلف خطر نشان داد که این مدل می‌تواند خطر بیماری قلبی عروقی مرتبط با دیابت نوع 2 را در سطوح فردی و جمعیتی به‌طور دقیق پیش‌بینی کند.



منبع

این داده‌ها برای انطباق مدل اصلی پیش‌بینی خطر SCORE2 که خطر بیماری قلبی عروقی غیر کشنده و کشنده را ارزیابی می‌کرد، استفاده شد.

داده‌های به‌دست‌آمده از UKB، SCID، ERFC، و CPRD به انگلستان محدود شد و شامل شرکت‌کنندگانی بود که در 1 ژوئن مبتلا به دیابت نوع 2 تشخیص داده شدند.خیابان، 2008، و اندازه گیری عوامل خطر آن بین 30 ژوئن به دست آمدام، 2006 و 31 دسامبرخیابان، 2008.

دیابت نوع 2 یکی از عوامل خطر مهم برای بیماری های قلبی عروقی است که یکی از علل شایع مرگ و میر در سراسر جهان است. در کشورهای با درآمد بالا، اعتقاد بر این است که دیابت نوع 2 خطر ابتلا به بیماری های قلبی عروقی را دو برابر می کند.

مدل‌های خطر برای هر منطقه خطر اروپایی مجددا کالیبره شد و برای بیماران دیابت نوع 2 در کرواسی، مالت، اسپانیا و سوئد تأیید شد.

بنابراین، مدل پیش‌بینی خطر را می‌توان برای هر منطقه از اروپا که داده‌های اپیدمیولوژیکی خاص برای سنین و جنس‌های مختلف دارد، تجدید نظر کرد.

به طور خلاصه، محققان مدل پیش‌بینی SCORE2 موجود را برای پیش‌بینی دقیق خطر 10 ساله ابتلا به اولین بیماری قلبی عروقی در بیماران دیابت نوع 2 در مناطق مختلف خطر در اروپا، مجدداً تنظیم کردند.

بسیاری از مدل‌های پیش‌بینی خطر، خطر 10 ساله بیماری قلبی عروقی را با در نظر گرفتن وضعیت دیابت همراه با عوامل خطر متعارف مانند سطح کلسترول کل و لیپوپروتئین با چگالی بالا، رفتار سیگار کشیدن، سن و خون سیستولیک تخمین می‌زنند. فشار.

علاوه بر این، داده‌های پیگیری شامل سوابق رویدادهای قلبی عروقی غیرکشنده بین اول ژوئن بودخیابان و 31 دسامبرخیابان، 2019.

در مطالعه اخیر منتشر شده در مجله قلب اروپامحققان روند توسعه و اعتبار سنجی SCORE2-Diabetes را توصیف کردند، یک مدل پیش بینی حاوی یک الگوریتم مجدد کالیبره شده برای پیش بینی خطر 10 ساله بیماری قلبی عروقی در بیماران دیابت نوع 2 در اروپا.

در مطالعه حاضر، محققان از داده‌های فردی برای شرکت‌کنندگان ثبت‌شده در چهار منبع داده استفاده کردند – بانک زیستی بریتانیا (UKB)، اطلاعات مراقبت از اسکاتلند – دیابت (SCID)، همکاری عوامل خطر نوظهور (ERFC)، و پیوند داده‌های تحقیقاتی بالینی (CPRD) ) – از انگلستان، اسکاتلند، ولز، فرانسه، ایتالیا، آلمان و ایالات متحده.

علاوه بر این، از آنجایی که کالیبراسیون مجدد مدل از داده‌های رجیستری استفاده می‌کرد و به نتایج مطالعات مداخله‌ای یا مشاهده‌ای وابسته نبود، می‌توان آن را برای تعیین خطر بیماری قلبی عروقی در هر جمعیت هدف به‌روزرسانی کرد.